MLflow: 机器学习实验跟踪与模型管理
MLflow 是一个开源的机器学习生命周期管理平台，由 Databricks 开发。它为数据科学家和工程师提供了一套工具，用于跟踪实验、复现结果和部署模型。
MLflow 的核心组件之一是其跟踪功能。每个实验在 MLflow 中都被称为一个“运行”。每个运行都可以包含多个参数、指标和模型。MLflow 通过 API 管理实验的参数、代码和结果，并通过 MLflow UI 以易于理解的方式展示这些信息，以便用户进行比较和分析。
以下示例演示了一个简单的 ML 实验，帮助用户快速入门 MLflow。
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