这是一款使用Python语言编写的百度百科爬虫程序，可以方便地从百度百科中抓取数据。
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Python学习爬虫初步知识，包含爬虫的基础架构，URL管理器，迭代，正则表达式的匹配等等，是初学者学习爬虫知识的良好基础结构。供大家学习交流。
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百度百科的内容量有多大你知道吧？搞数据、搭知识库的朋友常会琢磨怎么把它抓下来。Python 3.5写的这个百度百科爬虫就挺实用，逻辑清晰、结构简单，新手也能快上手。 用requests加BeautifulSoup的组合，解析网页什么的都挺顺。抓数据的时候，它还贴心地设置了50 次循环就退出，防止一不
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百度百科的计算机词条太多了，手动一个个查真的头大。Scrapy 的爬虫项目就挺适合用来批量搞定这些内容。它是 Python 生态里比较老牌的爬虫框架，功能挺全的：调度器、下载器、Item Pipeline 这些都有，写法也不复杂，逻辑清晰，好维护。 Scrapy 的架构清晰，几个模块各司其职。Spi
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利用Python爬虫技术，我们可以快速爬取百度百科的词条信息，获取包括词条的标题、摘要及相关的链接等数据。首先，通过requests库发送HTTP请求来获取网页内容，然后用BeautifulSoup进行HTML解析，提取需要的信息。为了提升用户体验，我们可以对获取的数据进行格式化，使得呈现的内容更加
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笔记页面位置：创建项目时的命令 yarn create react-app vh-wiki-app --template typescript 部署命令 gh-pages -d build 注意：只有公共仓库可以部署到 GitHub Pages
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掌上花语百科：你的植物指南 这款应用收录了超过 300 种花草树木和水果，囊括 1000 多个别名和 1400 多张精美图片。无论你是植物爱好者，还是想为特殊场合挑选合适的鲜花，都能在这里找到答案。 功能亮点： 花名查询： 通过花名或别名查找详细信息，包括花语、图片等。智能识别同音字，不用担心错别
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本项目是一个使用Scrapy框架的爬虫实例，它从糗事百科首页获取笑话内容。
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茶百科是展示信息其中知识点运用drawerlayout，fragment，viewpager,异步任务，webview
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为需求伙伴提供模仿茶百科。涉及JSON解析、数据存储、网络请求等技术。
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