Scrapy百度百科爬虫项目
百度百科的计算机词条太多了，手动一个个查真的头大。Scrapy 的爬虫项目就挺适合用来批量搞定这些内容。它是 Python 生态里比较老牌的爬虫框架，功能挺全的：调度器、下载器、Item Pipeline 这些都有，写法也不复杂，逻辑清晰，好维护。
Scrapy 的架构清晰，几个模块各司其职。Spider专心写规则，Downloader和Scheduler负责搬砖，Item Pipeline收尾数据。加点中间件，比如User-Agent伪装、验证码，基本就能对付百度百科的反爬机制。
项目结构也不绕，scrapy startproject起个壳子，用genspider生成 Spider，剩下就是写点parse()逻辑。你可以先设定start_urls为某个计算机词条页面，比如https://baike.baidu.com/item/计算机/146216?fr=aladdin，递归跟进去抓子页面。
提取内容的时候用XPath或者CSS 选择器都行，反正 Scrapy 支持得挺好。数据结构可以用Item来定义，比如name、definition这些字段。用yield语法一边爬一边，响应也快。
数据输出建议存成JSON格式，方便二次。字段包括 ID、名称、创建时间之类的，搞点啥的也顺手。你要是打算量大一点，建议配个MongoDB或MySQL数据库，Item Pipeline 那部分可以直接对接。
嗯，对付百度百科这种大站，反爬机制还是要注意的。加个下载延时、换User-Agent、加重试机制，Scrapy 的Downloader Middleware都能搞定。如果你想更细致一点验证码，还可以接入第三方打码平台。
如果你打算入门 Scrapy 或者正好想批量抓些百科类内容，这个项目可以试一试，代码结构清晰，扩展性也好。你熟一点之后，还能加点调度任务、分布式抓取啥的，玩得开。
文件大小：9.73MB
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