快速搭建多模态神经网络 无需纠结于样式和功能的细节，您可以直接使用现成的入门工具包，快速构建多模态神经网络模型。 该工具包采用webpack进行打包，并使用svelte和svelte-loader构建交互式组件和图表，ejs则用于内联ejs。 使用方法： 1. 获取代码 克隆或复制该存储库至本地
Webpack 20 次浏览
神经网络的开发源码，可以计算网络规划问题
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生晋文公了公司及法律考试刚到家啊郭德纲是个大使馆。
Python 20 次浏览
利用C#编写的BP神经网络，可根据需求调整测试函数。
C# 23 次浏览
根据慕课网“机器学习-实现简单神经网络”编写的python代码，实验环境为anaconda python3.6，感知器算法进行分类，数据为网上的花瓣数据，100个样本
Python 21 次浏览
人工神经网络用于手写数字识别，nn的结构为输入层隐层输出层。用vs2010编写。仅贴主要代码。
C++ 17 次浏览
一段c语言编写的神经网络示例程序，适合新手学习和理解神经网络，了解c语言编程。
C 26 次浏览
Java 的神经网络库里，neuroph-2.8算是蛮经典的一个了。体积不大，API 设计也比较清晰，用来做一些基础的神经网络实验，挺合适的。你要是刚开始接触这块，又不想直接跳进 PyTorch、TensorFlow 那种大块头，这个项目还蛮适合拿来练练手。 里面封装了感知机、多层感知机这些常见网络
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