这是一个PHP实现的无限分类系统，它具有数据库支持功能，只需要一次读取数据库即可完成存储。该系统设计简洁，易于使用。用户可以根据需要轻松管理和组织分类信息。数据库支持确保数据的持久性和安全性。
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利用模糊C一均值聚类算法对数据库中的连续属性进行离散纯化；然后，在聚类的基础上提出改进的模糊分类关联算法挖掘分类关联规则；最后，通过引入模糊特征向量和模式识别指标构建支持向量机分类器模型。实验结果表明该方法具有较高的分类识别能力和分类效果。
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支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在二分类问题上表现出色，同时也可扩展到多分类任务。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，该超平面能最大程度地将不同类别的数据点分开，同时保持两类数据点的距离最大化。这种最大化边距的策略使得SVM对噪声和未知数据具有较好的鲁棒性。 在
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ebycms 1.2的主要功能包括音乐二级分类，支持专集设置和图片设置，在线播放多种格式的媒体文件，记录用户信息并支持AJAX操作注册和登录，用户权限设置，详细的歌曲信息显示，会员注册及管理，后台歌曲添加和批量操作，设置多个播放服务器和下载服务器，支持模版和标签功能，歌曲连播功能，支持2级目录。
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连接分为内连接和外连接。外连接又可细分为左连接、右连接和全连接。
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为 NSArray 和 NSDictionary 扩展方法 解决插入 nil 时数组或字典崩溃的问题
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