基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器生成方法
利用模糊C一均值聚类算法对数据库中的连续属性进行离散纯化；然后，在聚类的基础上提出改进的模糊分类关联算法挖掘分类关联规则；最后，通过引入模糊特征向量和模式识别指标构建支持向量机分类器模型。实验结果表明该方法具有较高的分类识别能力和分类效果。
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