CMOS视觉导航巡线技术
CMOS视觉导航巡线技术
该技术方案利用CMOS摄像头传感器采集赛道图像信息，通过图像处理算法提取赛道特征，例如黑白线边界、赛道中心线等。根据提取的赛道特征，控制系统实时调整小车转向和速度，实现自主巡线导航。
系统优势
非接触式感知，适应多种赛道材质和环境变化
信息量丰富，可实现复杂赛道的精确导航
视觉辅助技术
当前话题为您枚举了最新的 视觉辅助技术。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
15种水果的视觉识别技术
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
深度神经网络（DNN）
支持向量机（SVM）
卷积递归神经网络（CRNN）
生成对抗网络（GAN）
迁移学习
前馈神经网络（FNN）
卷积LSTM网络
稀疏自编码器
深度信念网络
网络蒸馏
贝叶斯神经网络
基于注意力机制的网络
集成学习
基于机器视觉的智能辅助驾驶系统移动端开发
本项目针对计算机专业的学生、教师及行业探索者，介绍了Python基础与人工智能的相关应用。无论是初学者还是进阶者，此项目提供了丰富的学习资源和实战项目，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉领域的源码。项目还适合作为毕设项目或课程设计，帮助用户从理论到实践，实现技术应用的扩展。
视觉技术在PCB底片检查机中应用
曾经网上下载的关于计算机视觉在PCB底片检查机中的应用。做PCB检测等方面的技术人员可能用得到吧。
微软指纹识别器-专题：视觉检测技术
微软指纹识别器具有指纹识别功能的闪存盘笔记本电脑指纹识别
辅助呼吸装置辅助器
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基于机器视觉的缺陷检测技术研究
机器视觉技术作为一种新兴的无接触、高精度、高效率的自动化检测手段，在工业生产中的应用日益广泛。重点探讨了机器视觉技术在缺陷检测领域的应用，分析了其优势和局限性，并展望了未来的发展趋势。
机器视觉缺陷检测系统通常由图像采集、图像预处理、特征提取、缺陷识别和分类等模块组成。其中，图像采集模块负责获取待测
条件语句-章国锋-视觉slam技术及应用
三、条件和循环3.1条件语句
基于机器视觉的液位测量技术探索
步骤1：进入性能菜单“Profiler”，启用“Enable Clock”选项，允许时钟计数。步骤2：在性能菜单“Profiler”中选择“View Clock”命令，在CCS主界面显示“Profile Clock”窗口。步骤3：在A点设置断点A，在距离B点至少4条指令位置处设置断点C。
机器视觉中的基于 Halcon 的模板匹配技术
探讨了在机器视觉系统中利用 Halcon 进行模板匹配的技术。模板匹配是图像处理中一项重要的任务，用于在目标图像中定位与给定模板图像匹配的区域。Halcon 提供了一系列强大的工具，用于执行快速准确的模板匹配。将介绍 Halcon 中模板匹配的原理、步骤和应用。