本项目利用 Python 爬虫技术，从公开数据源自动抓取疫情相关信息，并进行整理和分析。项目主要涉及以下几个方面： 数据源选择: 确定可靠的疫情数据来源，例如政府官方网站、权威新闻机构等。 爬虫程序设计: 使用 Python 编写爬虫程序，模拟浏览器行为，访问目标网站并提取所需数据。 数据解析与清
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你想做个可以随时查看国内外疫情信息的小程序吗？这份疫情信息查询小程序的代码实现，绝对能帮到你！小程序功能简单，用户可以查询实时的疫情数据，包括确诊、治愈、死亡等各类信息，支持全球和中国各个省市的疫情动态。说实话，代码结构挺清晰的，适合想做类似功能的朋友，且数据来源比较稳定，不容易出问题。在技术实现上
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摘要：疫情信息管理系统为后疫情时代提供高效管理不断增加的复杂疫情数据的系统。通过应用数据库技术，该系统有效解决了流动和常驻人口核酸检测记录的科学性、重复性和管理难度问题，实现了从人工方式到计算机数据库管理方式的转变。** 关键词：疫情管理系统；数据库；核酸检测；后疫情时代
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系统功能概述 本系统利用 Spring Boot 框架构建一个高效、便捷的小区疫情信息管理平台，用于记录和管理居民的关键疫情相关数据。主要功能模块包括： 1. 居民健康信息登记: 姓名 联系电话 身份证号 体温数据 健康码状态 访问地址 到访时间 2. 小区出入登记: 住户姓名 出入时间 出
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随着信息技术的快速发展，疫情信息管理系统在防控工作中扮演着越来越重要的角色。本系统采用 B/S 架构，使用 Spring Boot 框架构建后端服务，Vue 框架构建前端界面，并结合 AJAX 技术实现前后端数据交互。 系统设计过程中，首先对用户需求进行了深入分析，明确了系统的功能模块。随后，进行了
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本文将详细讲解基于微信小程序开发的“疫情小站”项目，该项目旨在为学校提供一个集疫情实况查询、健康打卡、出行记录、订餐及物资管理功能于一体的平台。通过实践这个项目，开发者可以深入学习和掌握小程序的开发技术，包括自定义组件、云函数以及前端设计等关键知识点。我们要了解的是小程序的基本架构。微信小程序是一种
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利用Python的selenium模块，构建自动化程序获取疫情相关数据。通过模拟浏览器操作，实现网页信息抓取，并进行数据提取与整理。
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SSM+JSP 的高校疫情防控出入信息管理系统挺适合做为 Java Web 的实践项目。结合了Spring、SpringMVC和MyBatis这几大框架，使用起来相当流畅，也有不少的学习价值。Spring负责依赖注入，SpringMVC做求分发，MyBatis数据库，整体架构清晰，容易上手。 系统实
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本项目利用Python进行疫情数据可视化，提供交互式图表和地图，帮助用户快速了解疫情动态。
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