基于 Python 爬虫的疫情信息获取

本项目利用 Python 爬虫技术,从公开数据源自动抓取疫情相关信息,并进行整理和分析。项目主要涉及以下几个方面:

  • 数据源选择: 确定可靠的疫情数据来源,例如政府官方网站、权威新闻机构等。
  • 爬虫程序设计: 使用 Python 编写爬虫程序,模拟浏览器行为,访问目标网站并提取所需数据。
  • 数据解析与清洗: 对爬取到的原始数据进行解析和清洗,提取关键信息,并进行格式转换和数据校验。
  • 数据存储与可视化: 将处理后的疫情数据存储到数据库或文件中,并利用图表等形式进行可视化展示。

项目意义:

  • 实现疫情信息的自动化获取,提高数据获取效率。
  • 为疫情分析和预测提供数据支持。

未来展望:

  • 扩展数据源,获取更全面、更及时的疫情信息。
  • 结合数据分析技术,挖掘疫情传播规律,为疫情防控提供决策参考。
ipynb 文件大小:1.08MB