要将nnUnet模型（如V1.7或V2.3.1版本）从PyTorch转换为ONNX格式，首先确保安装了PyTorch和ONNX库。然后，在Python环境中加载预训练的nnUnet PyTorch模型。接着，通过ONNX的转换函数，将模型导出为ONNX格式。这个过程需要设置正确的输入形状和类型，以确
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NNUnet 的 Windows 推理环境配置其实不算太麻烦，但多线程和 lambda 的坑还是挺典型的。多线程报错主要是 Python 在序列化匿名函数（lambda）时不太给力，直接导致推理阶段卡壳。你只要把原来用lambda的地方改成普通函数，比如def func(x): return x+1
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