NNUNet Windows环境推理配置与问题总结
NNUnet 的 Windows 推理环境配置其实不算太麻烦，但多线程和 lambda 的坑还是挺典型的。多线程报错主要是 Python 在序列化匿名函数（lambda）时不太给力，直接导致推理阶段卡壳。你只要把原来用lambda的地方改成普通函数，比如def func(x): return x+1这种，问题就了。嗯，别问我怎么知道的……踩过坑的才知道多线程真不太好惹。
推理阶段会自动调用multiprocessing，这块在 Windows 下和 Linux 方式不同，Windows 更严格点，尤其是你用的主进程里还有类的匿名方法，那就更容易炸。所以推荐你检查下哪些代码在多线程里用到了 lambda 或者局部函数，换成可序列化的就行。
哦对了，如果你想更深入了解多线程，可以去看看Windows 多线程编程那篇文章，讲得挺系统的；另外关于序列化的问题，iOS JSON 序列化及反序列化指南虽然是 iOS 的，但概念上通用，看看也有启发。
，NNUnet 在 Windows 上搞定推理是完全没问题的，只要你绕开这些多线程+lambda 的组合。建议你开发时就注意这个点，后面省多事。
如果你用的是 PyTorch 环境，那版本兼容也要注意下，推荐 Python 3.8 左右，PyTorch 1.10 左右，稳定一些。
文件大小：2.88MB
评论区