书籍《计算机视觉编程手册》的配套代码可用于辅助理解内容，也可作为编程参考。
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这份资源探讨了如何使用Python编程语言实现计算机视觉算法和应用。
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泛型编程与 STL，这本书挺适合深入理解 C++中泛型编程的精髓。它直接讲了泛型编程的核心思想，比如 concepts、modeling、refinement，并通过 STL 的实际应用展示了这些理论是怎么在代码中落地的。你能看到它如何通过iterators、containers和function
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Python实现OpenCV计算机视觉的方法简单易懂，能够轻松进行图像处理和分析。使用Python和OpenCV库，可以快速实现图像识别、目标跟踪等功能。不仅如此，Python还提供了丰富的机器学习和深度学习库，与OpenCV结合使用，可以实现更加复杂的计算机视觉任务。
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图像领域的老牌神器《Learning OpenCV》，你要是搞视觉方向的，这本书不太没听过。作者 Gary Bradski 是 OpenCV 的老大哥，内容写得系统，从基本图像操作讲到三维视觉，还有不少实际代码案例。OpenCV本身就是个超强的工具库，Python 和 C++都能玩，跨平台也没问题。
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探究C++模板的奥秘，领略泛型编程思想 泛型编程是一种编写独立于具体数据类型的代码的方法，而C++模板则是实现泛型编程的强大工具。通过深入学习模板，您可以编写更加灵活、可复用的代码，提高代码效率和可维护性。STL (标准模板库) 则是C++泛型编程的典范，其中包含了大量常用的数据结构和算法，例如向量
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泛型编程的上手门槛其实不算低，尤其你刚开始接触 STL，那个一堆<>模板参数看着就头大。不过有本中文书讲得还挺顺溜的，叫《Generic Programming and the STL》，对概念比较清晰，例子也蛮贴地气，翻起来不会犯困。 中文的好处就是，像iterator traits、all
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介绍如何使用 OpenCV 3 库和 Python 语言进行计算机视觉项目开发。OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。Python 是一种易于学习和使用的编程语言，非常适
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