Learning OpenCV计算机视觉库
图像领域的老牌神器《Learning OpenCV》，你要是搞视觉方向的，这本书不太没听过。作者 Gary Bradski 是 OpenCV 的老大哥，内容写得系统，从基本图像操作讲到三维视觉，还有不少实际代码案例。OpenCV本身就是个超强的工具库，Python 和 C++都能玩，跨平台也没问题。像人脸识别、物体检测、机器人视觉、甚至搞点自动驾驶的 demo，都能靠它搞定。
OpenCV 的安装过程嘛，刚上手建议走预编译包路线，省事，少踩坑。文档的话，官网的 API 和例子挺全的，配合这本书一起看，效果比较好。书里对 OpenCV 各模块的拆解挺清晰，像核心模块搞图像变换、扩展模块搞深度学习和 3D 建模，讲得不啰嗦但信息量够足。
如果你之前没接触过计算机视觉，书里前面几章还顺带讲了视觉是怎么回事，思路蛮清楚的，不至于读着一头雾水。整体偏实用，不搞玄学，挺适合边学边写代码的节奏。
顺手放几个你用得上的资料：
如果你刚入门视觉方向，想把 OpenCV 真正搞明白，这本书还挺值得一读的，读完你基本能自己撸个小项目了。别忘了动手，读再多不写代码都白搭～
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