零基础计算机视觉OpenCV学习教程
本教程是一个零基础计算机视觉OpenCV学习教程，旨在帮助新手快速上手OpenCV，实现一些小项目。首先，需要安装OpenCV的Python包。可以在命令行中使用以下代码进行安装： pip install opencv-python导入OpenCV的包，使用cv2.imread()读取图片，保存到img中，然后使用cv2.imshow()展示图片。此外，OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS等操作系统上运行，非常适合用于图像处理和计算机视觉任务。 OpenCV的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作跟踪、无人驾驶等。它还提供了机器学习模块，可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。对于零基础的学员，建议从基础开始学习，逐步掌握OpenCV的各种函数和算法。可以参考OpenCV的官方文档和教程，并结合实际项目进行实践。在学习过程中，还可以参考其他OpenCV学习教程和案例，以及参与相关的技术讨论和交流
文件大小：5.63MB
评论区