探索利用Hopfield神经网络实现对数字0、1、2、3、4、6、9的识别，并结合OpenCV2库进行图像处理，以增强识别的鲁棒性。 模型训练 将目标数字转换为二维像素矩阵，作为Hopfield网络的训练样本。 使用Hebbian学习规则训练网络，将每个数字的像素矩阵存储为网络的稳定状态。 图像
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神经网络的开发源码，可以计算网络规划问题
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生晋文公了公司及法律考试刚到家啊郭德纲是个大使馆。
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利用C#编写的BP神经网络，可根据需求调整测试函数。
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根据慕课网“机器学习-实现简单神经网络”编写的python代码，实验环境为anaconda python3.6，感知器算法进行分类，数据为网上的花瓣数据，100个样本
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人工神经网络用于手写数字识别，nn的结构为输入层隐层输出层。用vs2010编写。仅贴主要代码。
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一段c语言编写的神经网络示例程序，适合新手学习和理解神经网络，了解c语言编程。
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提供 BP 和 RBF 两类控制方法实例，含 Simulink 搭建源码，用户可自行搭建。
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