搜狗词向量模型 搜狗词向量是一种基于词共现关系训练的词向量模型,由搜狗公司开发。它利用了大量文本数据,通过神经网络算法学习词语之间的语义关联,生成每个词的稠密向量表示。搜狗词向量模型可以用于各种自然语言处理任务,例如词义相似度计算、文本分类和情感分析。 Python 22 次浏览 2024-07-03
MDR 2017/745 地址向量 控制向量必须紧随地址向量之后。如图 6.12 所示,地址向量和控制向量按顺序被写向量跟随。执行以下顺序:1. 在地址向量结束后,TREQA 和 TREQB 保持高电平,表示下一个周期为控制向量;2. 在下一个周期,控制信息被应用到 TBUS[31:0],而 TREQA 和 TREQB 发生变化以反映 C 21 次浏览 2024-07-02
停用词和词向量资源 本资源包含了自然语言处理中常用的停用词列表以及经过wiki语料训练得到的100维词向量。停用词是在文本处理中需要被过滤掉的常见词语,而词向量则是将词语表示为实数向量以便于计算机处理。这些资源可以在自然语言处理任务中用于文本预处理和特征表示。 Python 23 次浏览 2024-05-20
Python实现支持向量机模型 本代码片段展示了如何使用Python的scikit-learn库构建一个简单的支持向量机(SVM)模型。 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.sv Python 20 次浏览 2024-06-10
探索 ActionScript 3 二维向量 ActionScript 3 中的二维向量操作 Vector2D 类是 ActionScript 3 中用于处理二维向量的强大工具。它提供了各种方法来执行向量运算,例如: 向量加法和减法: 使用 add() 和 subtract() 方法可以轻松地将向量相加或相减。 向量长度: 使用 length Actionscript 22 次浏览 2024-05-03