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ChatGPT 在教育领域的应用引发了广泛关注,但现有的讨论大多集中在应用层面和伦理问题,缺乏对教育理论深层问题的探讨。为推动 ChatGPT 与教育的深度融合,亟需构建坚实的技术和理论框架。本研究从技术论视角出发,分析专用人工智能和通用人工智能的技术框架,阐释 ChatGPT 的本质特征及其对教育
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1. 主成分分析应用: 使用主成分分析法(PCA)对2018年1-12月小河闸断面主要污染物(主成分)进行降维分析,并求出对应的主成分得分。该过程涉及数据标准化、协方差矩阵计算、特征值分解和主成分选取等步骤。 2. PCA实现人脸检测: PCA被用来提取人脸特征并进行降维,从而简化后续分类任务。通过
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