本项目利用D3可视化技术，分析了美国主要农作物生产所需的蜜蜂数量，量化蜜蜂授粉对美国农业的贡献。项目数据源于对美国主要农作物授粉需求的统计分析，并使用Mike Bostock开发的D3.js库进行可视化呈现。用户可以通过交互式图表，直观地了解不同农作物对蜜蜂授粉的依赖程度，以及蜜蜂数量对农作物产量的
Webpack 23 次浏览
智能农业系统使用机器学习和数据分析的Python中实时作物推荐算法的原型。这项工作以网站的形式提出了一个系统。 Python中的业务逻辑使用机器学习技术，以便在指定位置的天气预报和土壤条件下预测最有利可图的作物。拟议的系统将整合从土壤，作物库，天气部门获得的数据，并通过应用机器学习算法：多元线性回归
Nodejs 14 次浏览
精准解析地址信息，快速提取所属行政区划。
C# 19 次浏览
java指纹识别+谷歌图片识别技术-----Google "相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
Java 17 次浏览
Swift 开发 OCR 识别算法其实比你想的复杂，但也挺有趣的。OCR，光学字符识别，简单来说就是从图片里提取文字。你会用到 Tesseract OCR 这个库，它开源并且在业界受欢迎。通过 CocoaPods 或者 Carthage 引入它，几乎就是分分钟搞定文字识别。为了提高识别精度，图像预是
Swift 0 次浏览
打包了face.kmodel、facedetect.kmodel、FD.smodel、FE.smodel、KP.smodel文件，适用于k210等开发板开发的人脸识别模块，可以放置在sd卡根目录。
Python 21 次浏览
提供人脸识别代码，供有需要者使用。
C++ 23 次浏览
•功能点概述： • 1、在MFC框架下，运用socket通信技术将客户端拍摄到的违规车辆图片发送至服务器端，服务器端处于监听状态并接收违规车辆图片将其保存到本地磁盘中，同时将该待处理记录信息保存到ACCESS数据库中； • 2、服务器端运用数字图像处理技术，对待处理的车辆图片进行车牌的定位与识别，并
C++ 19 次浏览
可以识别一切iPhone设备。获取shsh，都可以。
bada 12 次浏览