Pandas 0.15.1for Python 3.3
老版本 Python 用的pandas-0.15.1.win-amd64-py3.3.exe，还是挺经典的一个安装包。对还在用 Python 3.3 的老工程来说，这包就是救命稻草，免编译、双击就能装，真心方便。
直接运行安装，少了 pip 安装过程的那些幺蛾子，尤其在一些老旧项目里，兼容性反而更重
Python 3.3
当前话题为您枚举了最新的Python 3.3。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
python3.3版本
python3.3版本的软件包，windows压缩版，python开发使用
Python3.3开发包更新
Python3.3开发包更新，提供了易学易用的Script程序语言，支持跨平台移植特性Bytecode，可与其他语言混合使用。专家预测Python是继Java之后的明日之星。快来更新最新版本吧，Python官网有丰富的学习资料。
Python_3.3_官方入门指南
Python_3.3_官方入门指南.PDF
Python 3.3依赖包安装文件
这是用于Python 3.3的一个重要依赖包安装文件。
NumPy for Windows 64-bit and Python 3.3
适用于 Windows 64 位系统和 Python 3.3 的 NumPy 安装包。
Python 3.3 64位兼容老项目
64 位的 Python3.3 其实现在用的人不算多了，但有些老项目就是认它。嗯，我前阵子刚装过，兼容性还不错，是和一些旧版本的库一起用，基本没坑。
安装包体积不大，安装流程也挺顺，没什么乱七八糟的依赖要配。你只要注意系统是64 位的就行，不然跑不起来哦。适合还在维护老代码或者要跑些老脚本的场景。
Python 3.3 64位环境推荐
64 位机器的Python3.3，挺适合喜欢玩 64 位环境的你。版本还比较新，兼容性也不错，跑起大点的库挺顺的，嗯，响应也快。
Python3.3的安装路径别搞错了，建议放在C:\Python33，路径简单，后面配环境变量也方便。
用Python3.3写点小工具，跑脚本效率还蛮高的。像用lxml解
TensorFlow GPU 1.10.1Linux版（Python 3.3）
tensorflow 的 GPU 版安装包tensorflow_gpu-1.10.1-cp33m-manylinux1_x86_64.whl，挺适合想在 Linux 下跑深度学习的同学，尤其是用 Python 3.3 环境的。这个版本算是早期里比较稳定的一版，兼容性还不错，适合一些老项目的迁移或者复