细胞图像处理中，分析细胞特征的前提是得到不同区域并进行特征分析。为此，设计了一个类和相关方法用于跟踪每个区域并填充不同颜色，区域特征可以是外接矩形、像素点个数等。
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本项目运用VC++编程语言，实现了图像处理领域中的关键算法，涵盖轮廓提取和轮廓跟踪等。代码结构清晰，注释详尽，方便用户理解和学习。
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提供了一种高效的人脸和人眼跟踪检测算法实现，并附带完整的源代码。该算法能够准确地识别和跟踪图像或视频中的人脸和人眼，为相关研究和应用提供技术支持。
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在Face Tracking SDK中，包含四个类：IFTFaceTracker, IFTImage, IFTResult, IFTModel。这些类分别是脸部跟踪的主要引擎、图像数据流封装、结果和模型。IFTFaceTracker类负责脸部跟踪，IFTImage主要用于封装各种图像数据流，供脸部跟
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以多目标跟踪为核心的算法，具有较好的鲁棒性
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项目启动与运行 此项目基于 Create React App 创建。 可用脚本 在项目目录下，您可以运行以下命令： yarn start：以开发模式运行应用程序。这会在浏览器中打开应用，并启用热重载功能，以便您在进行编辑时能够实时查看更改。此外，控制台还会显示任何潜在的代码错误或警告。 yarn
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BugTrace 是一款用于跟踪和管理软件缺陷的工具。该软件采用 .7z 格式压缩打包。
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