数字图像里的BRIEF算法，算是匹配速度和性能都挺均衡的一个方案。cvbrief这个源码包里估计就是它的核心实现，用的是 C++，配合OpenCV用起来还挺顺手的。你要是搞图像特征提取啥的，用它试试挺合适的。 BRIEF的核心思路其实不难：找关键点、选像素对、二值化，生成符。二进制的嘛，存储和匹配速
C 0 次浏览
主要用于OpenCV codebook算法实现cv::Mat版本;使用的时候将CodeBookDetect.h和CodeBookDetect.cpp文件引入自己的工程;其中含有该类的使用方法Test24()
C++ 20 次浏览
Canny算法是一种用于边缘检测的经典算法，通过多个步骤实现对图像中边缘的准确识别。在OpenCV中，可以使用cv2.Canny()函数轻松地实现Canny算法的应用。该函数接受输入图像和两个阈值参数作为输入，并返回一个包含边缘信息的二进制图像。具体来说，cv2.Canny()函数首先对图像进行高斯
Python 25 次浏览
介绍了 OpenCV 中增强决策树算法的 Boost 方法。此方法使用一系列弱学习器来构建一个强大的分类器，通过逐一添加决策树来改进模型的准确性。
C 26 次浏览
介绍如何在 iOS 环境下使用 OpenCV 库实现 Surf 算法，项目构建依赖 CocoaPods 管理。 开发环境: Xcode OpenCV (通过 CocoaPods 安装) 运行方式: 使用 Xcode 打开项目中的 .xcworkspace 文件进行编译运行。 注意: 请确保已正
IOS 17 次浏览
利用 OpenCV 库在 VC6.0 开发平台上实现了人脸检测功能，可识别出人脸并以矩形框标出。该算法实用高效，值得研究学习。
C++ 26 次浏览
在图像处理中，均值漂移（Mean Shift）是一种强大的聚类技术。它能够有效地识别和分离出图像中的不同区域或对象。OpenCV提供了实现均值漂移算法的函数，使得开发者可以轻松地在Python代码中使用这一方法进行图像分割。 均值漂移算法的基本思想是通过不断迭代调整窗口的位置来寻找最密集的像素点集
C++ 17 次浏览