图像还原与去噪技术 图像还原和图像去噪是数字图像处理中密不可分的两个领域，它们的目标都是提升图像质量，去除噪声和失真，恢复图像的原始信息。 图像还原主要针对图像因各种原因造成的退化进行修复，例如： 运动模糊：由于相机或物体运动造成的图像模糊 失焦模糊：相机镜头未对焦准确导致的模糊 低分辨率：图像分
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将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。
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我们为您提供一套具备高度可移植性的C语言图像去噪源代码。该源码设计精良，可直接应用于各类图像去噪场景，无需额外修改。代码简洁易懂，逻辑清晰，方便您进行进一步的优化与定制。该源码的开放共享推动图像处理领域的技术交流与发展，助力更多开发者轻松实现高效的图像去噪处理。
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形态学闭-开运算指纹图像去噪 本算法实现基于形态学运算中的闭运算和开运算，用于指纹图像的去噪处理。算法核心思想源于冈萨雷斯著作，并应用于电子书截图所示的指纹图像。 算法步骤： 闭运算: 使用预设结构元素对图像进行膨胀操作，再进行腐蚀操作，用于填充指纹图像中的细小断裂和空洞。 开运算: 使用相同结构
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