C语言实现了K均值算法，包含两个文件，一个是纯C++语言版本的，可直接运行，另一个是C和Matlab混合版本，通过图形化显示运行结果，能够以不同颜色标识不同的聚类。该版本使用了Matlab引擎，代码已经编写完成，用户只需在集成开发环境如Visual Studio中配置一些引用Matlab的环境，具体
C 20 次浏览
本算法实现了基于均值漂移的目标跟踪，针对传统算法计算量大的问题，进行了如下改进： 简化迭代: 算法迭代过程仅执行一次，大幅减少计算时间。 局部搜索: 在目标点移动过程中，仅考虑距离小于 2*hr 的像素点参与计算，避免全局搜索带来的冗余计算。 区域均值: 对于分类后的像素点，采用区域均值代替所有像
C++ 16 次浏览
k-means是一种聚类分析算法，它将数据集分成k个不同的组或类别。该算法的主要思想是使组内点的方差最小化，同时使组间点的方差最大化。由于k-means算法简单易用，因此在许多领域都有广泛的应用，例如图像处理、自然语言处理和生物信息学等。除此之外，k-means算法也可以用于预测和分类。
Actionscript 17 次浏览
Java 写的 Yen 算法代码，蛮适合拿来练手。图的最短路径算法你早就听说过 Dijkstra，但要找多条路径呢？用 Yen 就对了。项目结构清晰，src里有完整实现，test也带了样例，跑起来比较方便。K 最短路其实是对Dijkstra 算法的扩展。先找一条最短的，再一点点“挖”出第二、第三……
Java 0 次浏览
Apriori 算法的规则挖掘和 K 均值的聚类能力，搭配起来用来练手再合适不过了。压缩包里有完整代码，不用自己从头搭环境，直接运行就能看到效果。对算法理解也更直观，像 Apriori 里的候选集生成和 K 均值的中心点更新，在代码里都有体现。 Apriori 算法比较适合做推荐系统，比如超市里的“
C++ 0 次浏览