目标检测概述 目标检测是计算机视觉中的核心任务，从图像或视频中识别并定位特定对象。DETR（Detection Transformer）是由Facebook AI Research（FAIR）提出的一种创新性目标检测框架，通过引入Transformer架构实现了端到端的检测方式，突破了传统区域建议方
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视频数据读取后，进行感兴趣区域（ROI）的提取，接着进行边缘检测以及Hough直线检测，最后进行形态学处理。
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ActionScript 3.0的高级应用涵盖多个领域，其中碰撞检测是一项关键的技术。掌握它有助于我们构建更加生动和交互式的应用程序。 碰撞检测的核心在于判断两个或多个对象是否发生了接触。在AS 3.0中，我们可以通过多种方式实现这一功能，例如使用边界框检测、像素级检测等。 边界框检测通常通过比较对
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Delphi 人脸检测与识别功能挺实用的，适合对摄像头视频中人脸检测有需求的开发者。这个 demo 调用了老师的人脸检测 dll，能够在视频流中实现实时的人脸检测。你如果对人脸识别有兴趣，这个 demo 还不错，代码也比较简洁，能轻松接入自己的项目。，是一个好的入门案例，适合快速体验和学习。 这个资
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Java虚拟机（JVM）是Java应用程序的运行环境，对JVM的性能调优、内存模型分析及虚拟机原理的深入理解是提升Java应用性能的关键。本视频将深入剖析JVM的内部机制，帮助开发者更好地掌握JVM的工作原理和调优技巧，从而提升Java应用的性能和稳定性。
Java 18 次浏览
基于深度神经网络的流量异常检测，结合网络入侵检测系统（IDS），能够有效识别各种网络攻击。通过使用 CICIDS2017 数据集、Pandas 预数据，配合 TensorFlow 和 Keras 构建神经网络模型，能够准确地检测出流量中的异常行为，尤其适用于大规模网络环境。这种方法的优势在于利用神经
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你知道吗，基于 Bayes 的视频目标检测算法在计算机视觉领域蛮受欢迎的，是在需要实时视频流的场景里。用OpenCV库来结合 Bayes 算法，可以精准地进行目标识别和跟踪。通过计算每一帧的后验概率，能够在视频中找到目标并且追踪它们的轨迹。Bayes 定理的应用就像是通过已有的信息来更新对目标出现概
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