12.13解决多个线程队列轮询问题的技巧：为每个队列创建一对套接字连接，其中一个用于标识数据存在，另一个传入轮询函数。示例代码如下：
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在Python中，与关系型数据库的交互包括查询、添加或删除记录。常见的数据表示方法是使用由元组组成的序列。例如：stocks = [('GOOG', 100, 490.1), ('AAPL', 50, 545.75), ('FB', 150, 7.45)]。
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封装好的工具可以直接使用，包含SDK和AP两种开发方式。包含百度Ai的人脸识别的所有部分。可以下来看一看，不建议实际开发使用。
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读写压缩文件在Python中处理gzip或bz2格式非常方便。Python内置的gzip和bz2模块提供了处理这些压缩文件的简单方法。使用这些模块可以实现对文件的压缩与解压。以下是基本的操作方法： 读取压缩文件 要读取gzip或bz2格式的压缩文件，使用文本模式rt，Python会自动进行Unico
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3.11随机选择问题你想从一个序列中随机抽取若干元素，或者想生成几个随机数。解决方案random模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如，要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用random.choice() ： >>> import random >>&
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14.14加速程序运行问题你的程序运行太慢，你想在不使用复杂技术比如C扩展或JIT编译器的情况下加快程序运行速度。解决方案关于程序优化的第一个准则是“不要优化”，第二个准则是“不要优化那些无关紧要的部分”。如果你的程序运行缓慢，首先你得使用14.13小节的技术先对它进行性能测试找到问题所在。通常来讲
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在IT行业中，人脸识别技术已经广泛应用于安全监控、身份验证、社交网络等领域。Delphi作为一款强大的Windows应用程序开发工具，结合百度的人脸识别API，可以构建高效、精准的人脸识别系统。本项目“Delphi百度人脸搜索”正是这样一个实现，它提供了人脸搜索、人脸库管理（新增、修改、删除和查询）
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12.8 简单的并行编程问题你有个程序要执行 CPU 密集型工作，你想让他利用多核 CPU 的优势来运行的快一点。解决方案 concurrent.futures 库提供了一个 ProcessPoolExecutor 类，可被用来在一个单独的 Python 解释器中执行计算密集型函数。不过，要使用它，
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