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使用Python读写压缩文件并调用百度人脸识别评分

使用Python读写压缩文件并调用百度人脸识别评分

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读写压缩文件在Python中处理gzip或bz2格式非常方便。Python内置的gzip和bz2模块提供了处理这些压缩文件的简单方法。使用这些模块可以实现对文件的压缩与解压。以下是基本的操作方法：

读取压缩文件

要读取gzip或bz2格式的压缩文件，使用文本模式rt，Python会自动进行Unicode编码/解码。

# gzip compression
import gzip
with gzip.open('somefile.gz', 'rt') as f:
    text = f.read()

# bz2 compression
import bz2
with bz2.open('somefile.bz2', 'rt') as f:
    text = f.read()

写入压缩文件

写入文本数据时，可使用wt模式以保证内容的压缩处理。示例代码如下：

# gzip compression
import gzip
with gzip.open('somefile.gz', 'wt') as f:
    f.write(text)

# bz2 compression
import bz2
with bz2.open('somefile.bz2', 'wt') as f:
    f.write(text)

注意事项

  • 模式选择非常重要，默认模式为二进制模式(rb/wb)。
  • 如果需要文本处理，请确保选择文本模式(rt/wt)。
  • gzip.open()和bz2.open()支持内置open()的参数，如encoding、errors、newline等。

此方法结合百度人脸识别接口，可实现颜值评分等分析应用。

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