使用可用脚本，在项目目录中运行： npm start：在开发模式下运行应用程序。 npm test：启动测试运行程序。 npm run build：构建生产应用程序。 npm run eject：从项目中删除单个构建依赖项。
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SSD（Single Shot MultiBox Detector）是大神Wei Liu在ECCV 2016上发表的一种的目标检测算法。对于输入图像大小300x300的版本在VOC2007数据集上达到了72.1%mAP的准确率并且检测速度达到了惊人的58FPS（ Faster RCNN：73.2%m
Python 24 次浏览
指导式项目，提供脚本。 yarn start 运行应用程序开发模式。 yarn test 交互式监视模式下启动测试运行器。 yarn build 构建生产环境应用程序。 yarn eject 删除构建依赖项，直接复制配置文件和依赖项。
Webpack 19 次浏览
此脚本简化Xcode项目中关键字的检测。只需修改脚本中的特定关键字，即可快速识别目标代码或内容中的关键字出现次数，从而实现有针对性的修改，提高开发效率。尤其建议在提交App Store审核前使用该脚本，以提高审核通过率。适合具有一定编程基础的iOS开发人员。根据需要修改脚本即可轻松使用，例如检测'关
IOS 39 次浏览
React 做的人脸检测小项目，UI 清爽，脚手架结构也比较清晰，适合上手练手或者快速搭原型。启动方式也熟悉，npm start就能跑，热更新响应也挺快的。改了代码浏览器自动刷新，调试起来比较省心。项目里带了完整的构建流程，npm run build打包后的资源体积还算小，文件名带哈希，部署也方便。
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如果你也在做车辆检测项目，会遇到一些工具不太好用的问题。嗯，我最近做了一个基于opencv3和vs2013的车辆检测项目，功能蛮实用的。直接运行的项目，包含两个模型和测试视频、图片，更新版本后有点问题，但如果你只是想要一个能跑的版本，这个挺合适的。这个项目的最大亮点是可以直接运行，不用担心太多配置问
WindowsPhone 0 次浏览
在创建 Vue 项目时，选择禁用 ESLint 代码规范检查。 2. 如果项目已创建，在 build/webpack.base.config.js 中删除或注释掉以下代码：
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用户网络欺诈检测的实战项目资源包，挺适合想深入搞搞二分类模型的你。里面不仅有常用的机器学习算法对比实验，还有一份还不错的用户行为数据，适合练手做模型优化。 用户网络欺诈行为检测的项目挺全，数据是重点，有个用户信息.csv，里面交易记录、登录行为啥的都有，特征丰富，起来比较带感。 mian.py和me
IOS 0 次浏览
想复现 Fast-RCNN 目标检测吗？这份资源还挺不错的。通过使用**COCO2017 数据集**，详细记录了从数据准备到模型训练的每个步骤。，使用**选择搜索算法**生成候选框，通过**IOU 计算**，筛选正负样本。这些步骤不仅让你明白 Fast-RCNN 背后的原理，还能快速上手自己的目标检
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本项目将带领您从零开始构建一个人脸口罩检测的前后端分离的Flask应用。首先，我们使用PaddleDetection进行训练，得到了一个高效准确的人脸口罩检测模型。接着，我们利用ONNX完成了模型推理的部署，确保了模型的高效运行。最后，我们基于Flask框架搭建了一个前后端分离的Web应用，包括了后
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