人脸/口罩检测项目-手把手教程
本项目将带领您从零开始构建一个人脸口罩检测的前后端分离的Flask应用。首先，我们使用PaddleDetection进行训练，得到了一个高效准确的人脸口罩检测模型。接着，我们利用ONNX完成了模型推理的部署，确保了模型的高效运行。最后，我们基于Flask框架搭建了一个前后端分离的Web应用，包括了后端接口的实现、前端界面的搭建，以及整个服务的启动和运行。如果想从头开始训练：可参考项目中的Readme.md教程从头开始训练一个模型。如果想尽快看到部署后的结果：可参考项目中的Readme.md教程，直接运行本项目的代码。
文件大小：2.66MB
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