在编程实践中，VC++6.0与Halcon的混编应用是一个值得探索的领域。通过混编，我们可以充分利用VC++6.0的编程优势以及Halcon在图像处理方面的强大功能，实现更高效、更精准的编程解决方案。在实际操作中，我们可以参考一些成功的混编案例，从中学习并吸取经验，以提升自身的编程水平。通过这些实践
C++ 28 次浏览
JavaScript与HTML相互融合，包含变量、函数和事件处理方法，它们交织在一起。变量和函数被包括在新的标签对内，而事件处理方法可以嵌入到各种标签对内，用于响应特定事件，触发JavaScript函数。包括两部分：标识和Language属性，前者通知解释器脚本嵌入于其内，后者说明脚本语言。通过[r
Javascript 27 次浏览
ARM平台下，启动代码以汇编语言编写，数据发送以C语言实现。示例中，汇编代码跳转至C/C++程序的Main()函数，持续向串口发送数据0x55。
C 22 次浏览
OC 项目里的 Swift 模块，或者 Swift 工程里调 OC 代码，其实挺常见的，尤其是老项目里头。这个资源叫OCAndSwiftDemo，它讲的就是OC 和 Swift 混编这事儿，挺实用的。你如果在搞 iOS 开发，多多少少都得碰上点这类情况。桥接头文件是关键。加上ProjectName-
IOS 0 次浏览
VC++中将HBITMAP和Hobject图像格式转换。
C++ 21 次浏览
循环遍历HALCON搜索结果，对比相邻行单元格内容是否相同。
C# 23 次浏览
Halcon机器视觉是一个强大的图像处理库，用于工业自动化、测量和机器人技术等应用。它提供了图像采集、图像处理、模式识别、测量和3D视觉等功能。Halcon适用于各种平台，包括Windows、Linux和嵌入式系统。
C 24 次浏览
本指南提供 Halcon 软件的详细安装步骤，确保用户能够顺利完成安装过程。 步骤一：下载安装包 访问 Halcon 官方网站，下载对应操作系统的安装包。 步骤二：运行安装程序 双击下载的安装包，按照提示进行操作。 步骤三：选择安装选项 根据实际需求选择安装组件，例如开发环境、运行库等。 步骤四：设
Python 20 次浏览
Halcon 的图像测量工具，功能是真的挺全的。不管是边缘提取、轮廓，还是模板匹配、形状识别，Halcon 都能轻松搞定。尤其是搞工业检测的朋友，用它来定位、测尺寸，简直不要太顺手。你只要照着图像预、目标识别、特征提取这些流程一步步来，响应也快，效果也稳。 图像测量这块，Halcon 用的是数学形态
C++ 0 次浏览
深入探索 HALCON 的强大功能，通过经典案例学习图像处理的各个方面，涵盖区域、图像、轮廓、模板匹配、3D 点云等核心概念。
C++ 27 次浏览