基于 Java 的链表相交操作,写得挺扎实,思路清晰,代码结构也干净。如果你正好在复习数据结构或者准备面试,这份资源可以帮你回忆起不少细节。它不光实现了单链表的基本增删查,还教你怎么判断两个链表有没有交点,这种题面试里还蛮常见的。逻辑上也没绕弯子,从计算长度到同步遍历,走得挺稳的。
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当采用三元组表存储稀疏矩阵时,相加运算可能导致非零元素位置变化。为了解决这一问题,建议使用十字链表存储结构。 十字链表建立算法: 建立表头循环链表: 输入行数、列数和非零元素个数 m、n 和 t。 建立 s 个行、列表头结点,s = max(m, n)。 使用 next 域将 s+1 个头结点组成
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稀疏矩阵相加时,若采用三元组表存储,可能导致非零元素位置变动。建议使用十字链表。首先建立表头循环链表,包括总表头和行、列表头,总表头记录矩阵大小,行、列表头初始为空链表。然后生成非零元素结点,插入到相应行、列链表中。算法时间复杂度为O(t*s)。
C 20 次浏览
在IT行业中,FLEX图表是一种广泛使用的数据可视化工具,它允许开发者创建丰富的、交互式的2D和3D图表,以直观地展示复杂的数据。本文将深入探讨FLEX图表相关解决方案,帮助你理解如何利用FLEX进行高效的数据图表开发。 FLEX(Flex SDK)是由Adobe公司开发的一套开源开发框架,用于构建
Actionscript 26 次浏览
include include include using namespace std; string addBigNumbers(string num1, string num2) {int carry = 0;string result = "";int i = num1.size() -
C++ 21 次浏览
稀疏矩阵在计算机科学和数学中广泛应用,其转置相加与相乘是基本的运算操作。在压缩稀疏行(CSR)的存储方式下,这些操作可以有效地执行。 转置稀疏矩阵可以通过修改其行和列的索引来实现。对于相加操作,如果两个矩阵的维度相同,且非零元素的位置相匹配,那么直接对相应位置的非零元素进行相加即可。 相乘操作稍微复
C 19 次浏览
LeetCode 上的“两数相加”问题,虽然看似简单,但其实是考察链表操作和进位的好题目。这个问题要求你用 Swift 写一个函数,接受两个链表作为输入,模拟从最低有效位到最高有效位的加法。结果也是以链表的形式返回。虽然链表的概念稍微有点抽象,但通过这个问题你可以加深对链表和基本算法的理解。至于代码
Swift 0 次浏览
Python基础教程,以ipynb格式呈现,每篇文档涵盖一个知识点。
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