当采用三元组表存储稀疏矩阵时,相加运算可能导致非零元素位置变化。为了解决这一问题,建议使用十字链表存储结构。 十字链表建立算法: 建立表头循环链表: 输入行数、列数和非零元素个数 m、n 和 t。 建立 s 个行、列表头结点,s = max(m, n)。 使用 next 域将 s+1 个头结点组成
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稀疏矩阵相加时,若采用三元组表存储,可能导致非零元素位置变动。建议使用十字链表。首先建立表头循环链表,包括总表头和行、列表头,总表头记录矩阵大小,行、列表头初始为空链表。然后生成非零元素结点,插入到相应行、列链表中。算法时间复杂度为O(t*s)。
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在IT行业中,FLEX图表是一种广泛使用的数据可视化工具,它允许开发者创建丰富的、交互式的2D和3D图表,以直观地展示复杂的数据。本文将深入探讨FLEX图表相关解决方案,帮助你理解如何利用FLEX进行高效的数据图表开发。 FLEX(Flex SDK)是由Adobe公司开发的一套开源开发框架,用于构建
Actionscript 26 次浏览
include include include using namespace std; string addBigNumbers(string num1, string num2) {int carry = 0;string result = "";int i = num1.size() -
C++ 21 次浏览
稀疏矩阵在计算机科学和数学中广泛应用,其转置相加与相乘是基本的运算操作。在压缩稀疏行(CSR)的存储方式下,这些操作可以有效地执行。 转置稀疏矩阵可以通过修改其行和列的索引来实现。对于相加操作,如果两个矩阵的维度相同,且非零元素的位置相匹配,那么直接对相应位置的非零元素进行相加即可。 相乘操作稍微复
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Python基础教程,以ipynb格式呈现,每篇文档涵盖一个知识点。
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如何遍历链表: 定义一个函数 Print_Stu_Doc 来打印链表中的学生记录。 在该函数中,使用一个指针 ptr 遍历链表。 如果链表为空,则打印“No Records”并返回。 如果链表不为空,则打印“The Students' Records Are: Num Name Score”作
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