该程序使用 C 语言实现了 Fisher 分割，并通过 OpenMP 进行并行化计算。它适用于多核系统，在大样本数据处理时具有出色的速度优势。
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在IT行业中，"相片分割"是一个常见的图像处理任务，主要涉及到数字图像处理和计算机视觉领域。这个概念指的是将一张完整的照片或图像分割成多个独立的部分，每个部分可能包含图像中的一个特定对象或者按照特定区域划分。这项技术有着广泛的应用，如图像编辑、图像分析、人脸识别、图像合成等。我们
HTML5 21 次浏览
文件分割器演示，可独立或嵌入其他程序中运行。
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用于车牌识别系统中的车牌字符分割阶段，采用投影跳变的方法对车牌字符区域进行分割
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使用这款软件，轻松将超大XML文件拆分成多个小文件。无需安装，即可立即使用。导入XML文件后，软件会自动检测文件大小并允许手动设置分割大小。操作简单，点击「分割」按钮即可完成。
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本指南提供了详细的步骤，指导您进行Fisher判别鸢尾花数据的实验。实验内容包括读取CSV数据、特征选择、数据集划分、均值计算、类内散度矩阵计算、方向向量求取、投影后均值计算、测试数据分类及准确率计算。本实验加深您对Fisher判别方法的理解，并学会使用Python实现该方法。
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中点分割算法的C语言实现，采用OpenGL库编写，源码适用于vs2013。
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简单的分割视图窗口的各种例子，对初学者很有帮助
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