一阶滤波算法的滤波效果显著，适用于单片机的应用场景。作者个人对其进行了深入研究并认为其使用便捷且效果良好，故分享此技术以供他人参考和实践。
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傅立叶变换是一种重要的数学工具，它在信号处理、图像分析和各种工程应用中发挥着核心作用。在本“傅立叶变换滤波演示”中，我们将深入探讨如何利用傅立叶变换进行信号滤波，以去除噪声或提取特定频率成分。傅立叶变换是将一个时域（或空间域）的信号转换到频域的过程。在时域中，信号表现为随时间变化的函数；而在频域中，
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提及十种软件滤波计算法：限制幅度滤波，中值过滤器等。
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控制算法，使用精确的控制算法，使角度更柔和，控制更精确，提供一种算法
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AD 采样中的限幅滤波法是一种挺实用的方法。简单来说，它通过设定一个最大偏差值（A）来判断当前采样值和上一个采样值之间的差异。如果差异超出范围，当前值就被认为是干扰值，直接丢弃，用上一个值替代。这种方法适合应对偶然的脉冲干扰，能够有效地滤除这些不必要的噪声。 不过，这个方法的缺点也。它对周期性的干扰
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滤波算法程序汇总 本汇总列举了各种滤波算法程序，可供参考。
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数字滤波分析是一种用于设计和分析滤波器的技术，广泛应用于信号处理和通信系统中。常用的滤波器类型包括契比雪夫滤波器（低通、高通、带通和带阻），以及逆切比雪夫滤波器。
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粒子滤波的 PDF，讲得蛮透彻，挺适合对非线性估计有兴趣的前端开发者看看。非线性系统的状态估计，粒子滤波比传统的卡尔曼滤波更灵活。这个 PDF 讲得比较细，从原理到采样再到重采样，都捋得顺，逻辑清楚，公式也配得挺全，适合一边看一边对照代码敲。Bayes 公式、重要性采样、权值更新这些看起来抽象，PD
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