这是一个关于如何使用CUDA 7.5实现SVD奇异值分解的实现，采用了cuSolver库，项目是在VS2013环境下创建的工程。在使用过程中，需要手动设置VC++库的include和library目录。另外，代码中也包含了一些关于opencv的svd分解的比较，如果不需要可以注释掉相应部分。
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SVD 的奇异值分解代码，是矩阵时顺手的一个工具。稳定、高精度，哪怕矩阵数据不太规整，也能稳稳地分解出来。适合图像压缩、模式识别、机器学习那一挂的需求，效果蛮不错的。 SVD 分解的代码比较扎实，逻辑清晰，跑起来效率也挺高。你要做矩阵降维，或者特征提取，这套代码可以省你不少事。不用手撸算法逻辑，直接
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Doolittle分解，源代码，完整工程文件，VS2010
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分解因数工具是我的一个用来练习Delphi所编的软件，以前曾用VB编过这样一个软件，但是效果不理想。关键是速度太慢，这回用Delphi编写，速度提升了很多。但是由于我充其量只能算是Delphi的入门者，软件也难免有不足，还望大家指点。r r软件主要是将一个合数分解成两个整数乘积的形式。使用非常简单。
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一款功能强大的线性方程组求解开源程序。可以用在电力系统潮流计算中，也可用于其他任何由非线性问题线性化后的求解。
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Direct编程中一些参考资料，也许对你有帮助
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方阵的LU 分解法挺实用的，尤其是你需要快速将一个矩阵分解成下三角矩阵 L 和上三角矩阵 U 时。这个方法采用了Dolittle 算法，操作起来相对简单，效率也蛮高的，适合那些在做线性代数或数值计算的朋友。你可以把它用在求解线性方程组、求逆矩阵或是行列式的计算上。只要你了解基本的矩阵运算，使用起来并
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QR分解#include "stdafx.h" #include #include using namespace std; #pragma comment(lib,"cxcore.lib") #pragma comment(lib,"highg
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