该算法主要用于计算两个文本之间的相似度，其中 str_split 函数经过优化，增强了其对汉字的处理能力。
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WordSIMilarity 是一种专注于短文本语义理解的相似度计算方法。不同于传统的基于字符匹配的方法，WordSIMilarity 深入分析文本的语义信息，能够更准确地判断两个短文本之间的语义相似程度。这对于信息检索、问答系统、文本分类等自然语言处理任务具有重要意义。
JavaME 26 次浏览
基于笔画的文本相似度词集构建方法 这种方法通过分析汉字的笔画数来确定词语之间的相似性。其基本原理是，笔画数相近的汉字在形状上可能具有相似性，进而可能表达相近的语义。 构建步骤： 文本分词： 将文本分割成独立的词语。 笔画计数： 计算每个词语中所有汉字的笔画数总和。 词集划分： 根据笔画数将词语划分
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在IT领域，文本处理是一项常见的任务，特别是在大数据分析、搜索引擎优化和信息检索中。"根据相似度去文本重复"是一个具体的问题，它涉及到如何利用计算机算法来检测和消除重复或高度相似的文本记录。在这个场景中，我们使用C++语言进行实现，并且需要读取文件中的数据。我们要理解什么是文本相似度。文本相似度是衡
C++ 0 次浏览
HowNet，即知网，是一个以汉语和英语词语所代表概念为描述对象的常识知识库，涵盖词语相似度计算。这份代码是基于前人工作修改而来的C#版本。
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在IT行业中，字符串相似度计算是常见任务，尤其在文本处理和自然语言处理领域。本篇文章探讨如何使用DELPHI实现LCS（最长公共子序列）算法来衡量两个字符串的相似度。LCS算法找出两个序列中最长的相同子序列，忽略顺序。假设有两个字符串S1和S2，LCS会找到S1和S2中最长的相同子串。动态规划方法用
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