连通图的判断-图的相关算法
连通图的判断判断方法： 1.从任一顶点vi开始，将顶点vi放入连通顶点集CV中2.对连通顶点集CV中任意顶点v，将与v相连的所有顶点放入集合CV中3.重复步骤2直到CV不再增大4.若CV与图的顶点集相同，表明图是连通图，否则不是。或者：从任一顶点开始的DFS或BFS，能够遍历全部顶点
连通图算法
当前话题为您枚举了最新的连通图算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
无向图的连通性与遍历算法
探讨无向图的连通性问题，并阐述如何利用深度优先搜索（DFS）算法遍历非连通图。
连通图与非连通图
如果一个无向图中任意两个顶点之间都存在路径，则称之为连通图；反之，则为非连通图。非连通图由多个彼此独立的连通部分构成，这些部分被称为连通分量。
遍历算法
对于非连通图，传统的遍历算法（如DFS或广度优先
无向图连通分量的算法及应用分析
无向图的连通分量A B C D E F G I J L H M K A B C D E H M F G I J L K无向图G的三个连通分量无向图G连通：顶点v至v`之间有路径存在连通图：无向图图G的任意两点之间都是连通的，则称G是连通图。连通分量：极大连通子图
图G连通分量生成算法（数据结构）
初始化布尔数组visited，其中visited[i]表示顶点i是否被访问过。
遍历图中所有顶点i，如果visited[i]为False，则从i开始进行深度优先搜索（DFS）以生成包含顶点i的连通分量。
对于每个连通分量，调用OutputNewComponent()函数输出该连通分量。
双连通分量算法实现：Biconnected 函数详解 - 数据结构
Biconnected 函数用于找出图中的所有双连通分量。
代码解析：
void Graph::Biconnected ( ) {
// 初始化计数器和数组
num = 1;
dfn = new int[n];
low = new int[n];
for ( int i =
图论算法：最短路径、最小生成树、连通性、支配集、A*算法
图论算法包括最短路径算法、最小生成树算法、连通性分析、支配集算法和A*算法。
图的操作及算法实现
一)建立无向图+遍历+插入：使用数组表示法建立无向图，进行广度优先遍历，并插入新弧。 二)建立有向图+遍历+插入+删除：以邻接表作为存储结构建立有向图，进行深度优先遍历，插入与删除弧及顶点。 三)基本应用题：包括判断顶点连通性、图的连通性及连通分量个数、判断任意两顶点连通性、判断是否存在回路以及广度
Python DFS算法图遍历详解
Python 里的DFS 算法文档，讲得挺透彻的，适合你快速上手又能深入理解。递归和迭代两种写法都有，思路也挺清晰。适合你在刷图论题、解迷宫、搞拓扑排序时参考，代码干净，解释接地气，能一看就懂。还有配套的示例图结构和完整函数调用，运行直接能看到效果。如果你在项目里需要用到图遍历，或者在准备算法面试，
电机算法XMind思维导图
电机控制的思维导图版本，结构清晰又直观，适合你用来梳理算法逻辑。第一次上传的是截图源文件，嗯，有点像提前放出预告片，后续还会更新完整的文档目录，学习资料挺全的，慢慢看不着急。
用XMind整理电机算法，其实还挺合适的，模块划分一目了然，尤其在理解控制策略和执行流程时，图形化表达比一堆代码高效多了。新
BFS摔跤比赛图判定算法
摔跤手比赛图的 BFS 算法挺有意思的，用图的概念来模拟比赛规则，逻辑上还蛮巧妙。点代表摔跤手，边代表比赛，规则是优秀选手只能和非优秀选手打，这不就是典型的二分图结构嘛。用广度优先搜索（BFS）来判断是否满足这个条件，还挺贴合实际的。
邻接表存储结构的实现方式也比较经典，写法清晰，运行效率也不错。而