借助仿真环境，演示了如何使用 LPC2124 微控制器的模数转换功能，将模拟信号转换为数字信号。
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信号入门的 Python 脚本，功能比较全，逻辑也清晰。你能看到从信号的生成、傅里叶变换到滤波器的设计整个流程，适合用来入门或者课堂演示。用的是 NumPy 和 SciPy，代码结构也蛮简洁，不绕弯子。 信号的生成用的是正弦波叠加，方便理解也容易调试。傅里叶变换这块用了scipy.fftpack，虽
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Xilinx 的XADC模块是 FPGA 设计中的一个得力助手，适合需要模拟信号的项目。用 Verilog 编程时，XADC 让你能轻松实现模拟到数字的转换，不用再费劲手动复杂的模拟信号。它的模拟前端设计贴心，可以接收外部模拟信号，并做好增益调节、滤波和偏置，确保信号质量不错。多个采样保持放大器还能
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信号处理流程取决于 Linux 内核屏蔽字。当信号不可靠时，进程只处理一个；当信号可靠时，进程将根据排队顺序逐个处理。
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5.28日博客发布了一系列信号处理教程代码，包括5个Jupyter Notebook和2个Python文件，可直接运行。若有问题，请在博客留言。
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这份语音处理源代码来自加州圣迭戈大学，提供 MFCC 和 AMDF 等语音提取算法。
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图像里的核心角色，ISP 算法，说白了就是从图像传感器那堆“原始光信号”里，榨出一张顺眼的照片。你手机拍照的成像好不好看，大一部分就靠它在背后默默发力。 ISPAlgorithmStudy-master这个资源包整理得还挺全的，从基本原理到流程细节、再到实际效果评估，基本上你想看的点它都覆盖到了。
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