人脸检测与识别系统：Face++, 百度AI, 虹软, face_recognition的实现与配置
该文档包括四个文件夹：Face++, 百度AI, 虹软, 和 face_recognition。face_recognition 是一个免费的 Python 库，安装相关库后即可直接运行。其他三个文件夹需要填写相应的申请信息，包括 ID 和 Key，以便配置人脸检测和识别模块。
face_recognition库
当前话题为您枚举了最新的 face_recognition库。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
face-recognition面部识别应用
面部识别的 React 项目，功能清晰、脚手架干净，适合练手也适合二次开发。项目目录下的脚本配置比较完整，像npm start、npm run build这些都可以直接上手跑起来，响应也快，调试也方便。
React的开发模式做得还不错，支持热更新，页面改一下自动刷新，不用手动 F5，效率高不少。想写
face-recognition-app：使用React，Node，Express，Postgres开发的Web应用程序
该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： npm start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build构建生产到
Pattern Recognition solutions
Solutions to pattern recogntiion
Tutorial on SVMs for Pattern Recognition
Tutorial on SVMs for Pattern Recognition SVM的入门文档
Face++ JavaScript SDK
Face++ JavaScript SDK 提供了一套用于人脸识别的 JavaScript 函数库，方便开发者在 Web 应用中集成人脸检测、分析和比对等功能。
Enhancing Letter Recognition with Adaptive Classifiers
Exploring machine rule induction for a challenging letter recognition task using a Holland-style classifier system. A diverse set of 20,000 unique let
Dial Key and SMS Icon Recognition with TensorFlow
In the field of machine learning, TensorFlow is an extremely important open-source library developed and maintained by Google. It provides a rich set
Face Morphing Test1
在《人脸老化之二学习研究相关图像处理知识（Dlib库的使用）》中参考http://www.learnopencv.com/face-morph-using-opencv-cpp-python/进行基于两个人脸的融合变形，介绍一步步实现人脸变形。
face++人脸搜索demo
face++实现了人脸搜索、添加标识、人脸识别、通过打开相机或者相册获取照片