探究A*算法的评估机制
A*算法在寻路过程中，巧妙地利用评估函数对每一步进行评估，选择最佳状态继续搜索，直至抵达目标。对于当前状态x，其评估函数f(x) 可表示为实际代价g(x) 与启发函数h(x)之和。
其中，g(x)代表从起点到x的实际成本，而h(x)则体现了x到终点的预计成本，扮演着“向导”的角色，指引算法走向目标。显而易见，h(x)的选取直接影响A*算法的效率，其重要性不言而喻。
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