图神经网络在异构图表示学习和推荐算法研究中的应用
本研究探讨基于图神经网络的异构图表示学习方法及其在推荐算法中的应用。通过利用不同类型的图数据，该方法可以捕捉复杂的实体关系，并为推荐提供更准确的预测。研究还提供了机器学习和 Python 编程的实践指南。
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