Python for Data Analysis 2nd Edition数据分析入门书
数据初学者的入门利器，Python for Data Analysis 第二版是 Wes McKinney 写的，嗯，就是那个 pandas 之父。内容不光系统，还挺实用。全书围绕 pandas、NumPy、Jupyter，还有一些可视化的东西，写得清楚又接地气。
544 页的内容不是白给的，书里不少案例都能直接用，尤其适合你平时要 Excel 表、CSV、数据库导出那类数据的时候。比如用 groupby 做聚合，或者用 pivot_table 重塑数据结构，响应也快，代码也简单。
Jupyter Notebook那块也讲得比较细，边写边跑，还能直接画图，蛮适合做数据探索那一步。还有像 matplotlib、IPython 的配合使用，也有一套。用得顺手，效率高。
书是基于 Python 3.6 写的，虽然现在版本更新了，但核心 API 没太大变化。看完基本就能把日常的数据搞定。要是你刚学完 Python 基础，或者 Python 还行但不太会数据，那这本真是不错的过渡材料。
对了，书里的数据文件和代码都在 GitHub 上，方便跟着练手。推荐你也看看下面这些相关资源，扩展一下知识面：
如果你经常需要结构化数据、写数据清洗脚本、做些可视化，这本书你真的可以好好翻一翻，提升会挺的。
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