Python生物信息学高级编程指南
Python生物信息学高级编程指南：利用Python进行生物数据分析和处理。
数据预处理
数据加载和清洗
- 使用Pandas读取和加载各种生物学数据集
- 清洗和转换数据以适合分析
数据分析
统计分析
- 进行描述性和推断性统计分析
- 检验假设和比较不同组
机器学习
- 构建和训练预测模型
- 评估模型性能
数据挖掘
序列分析
- 序列比对和组装
- 识别基因和功能元件
网络分析
- 创建和分析生物网络
- 识别交互作用和模块
文件大小：886.3KB
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