Python Excel数据可视化分析项目
Excel 数据的可视化，用 Python 搞起来还挺方便的。这份资源打包好了一套思路：先用爬虫抓数据，再用 Pandas 清洗，配合 Matplotlib 做成图表。你只要解压运行一遍，就知道套路在哪了。
Python 的Excel能力，说实话比你想象的强。像openpyxl、pandas.read_excel这种库都挺上手，关键是完之后还能直接出图。配合matplotlib、seaborn，图表颜值也能打。你要是做报表或者自动生成日报，真的是一把好手。
这套资源走的是数据可视化路线，不止是把 Excel 读进来那么简单，流程包括爬虫数据抓取、字符串、清洗后可视化输出。用到的工具比较全，像requests、re、json这些都有应用，学起来不枯燥，边练边有成就感。
如果你是前端出身，也别觉得这和你没关系。做仪表盘时，后端数据源没好你也上不了图啊。提前了解下 Python 的数据流程，对接数据接口时心里更有底。你还可以顺便看看这篇JavaScript 可视化教程，了解前后端数据清洗的异同。
建议你下完资源后，先看一下主脚本文件，一般叫main.py或者app.py，理一理流程再跑。跑之前看看是不是缺openpyxl、matplotlib这种依赖，不然容易报错。如果你装了anaconda，那基本都带了，直接开干。
如果你正好在做数据展示或者定期报表，下载下来研究下，比你重新写一遍更省事。嗯，有时候别人整理好的套路，真的能省不少脑细胞。
文件大小：124.81KB
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