基于 Flask 和 Echarts 的二手房数据可视化分析
介绍如何使用 Python、Flask 和 Echarts 实现二手房数据的可视化分析，主要涵盖以下内容：
数据处理:
- 利用 Python 文件读写功能读取二手房数据。
- 使用 Pandas 库对数据进行清洗、转换和分析。
Web 应用开发:
- 使用 Flask 框架搭建 Web 应用，并设置路由。
- 利用 Jinja 模版引擎渲染 HTML 页面。
数据可视化:
- 使用 Echarts 创建柱状图展示各行政区房屋均价。
- 使用 Echarts 创建饼图展示各面积区间房屋占比。
项目展示:
- 提供运行结果截图，展示最终的可视化效果。
- 提供数据示例，方便用户理解数据结构和内容。
核心技术:
- Flask 框架：用于构建 Web 应用。
- Echarts 库：用于生成交互式图表。
- Pandas 库：用于数据分析和处理。
- Jinja 模版引擎：用于渲染动态 HTML 页面。
文件大小：4.96MB
评论区