xianxinghuigui C#线性回归工具
C#写的线性回归小工具还挺实用的，压缩包名叫xianxinghuigui.7z，里面估计是源码或者可执行文件，反正轻量。用的是最经典的线性回归模型，y = ax + b，用来预测数据或者找变量之间的关系，够用又好上手。
里面的实现方式是靠Math.NET Numerics这样的库来做最小二乘拟合，直接调 API 就能拿到斜率和截距，效率还蛮高的。如果你不想装太多依赖，自己撸代码也行，基本的线性代数搞搞就好。
你也可以把它扩展成多元线性回归，用double[] xData和yData就能快速试个水。对数据新手友好，哪怕是做个图、看个趋势都挺方便的。
想更深入的话，可以看看这些资料：Python 线性回归预测、最小二乘拟合简介。虽然语言不一样，思路都差不多。
如果你平时用 C#写业务系统、后台脚本，这种小工具适合嵌进去做点数据。记得先解压看看有没有带上源码，有的话还能改改逻辑或者加个 GUI。
如果你刚好在做预测、建模这类工作，不妨下载下来玩一玩，熟悉一下线性回归的流程，后面想换成更复杂的模型也能更快上手。
文件大小：24.08KB
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