基于神经网络的人脸识别系统设计与实现
介绍了一个基于神经网络的人脸识别系统，该系统主要由以下三个模块构成：
1. 图像采集与预处理模块:
该模块利用OpenCV库控制笔记本摄像头采集图像。为提高识别精度，系统对采集到的人脸图像进行预处理，包括人脸定位、大小归一化等操作，以减少背景和光照条件对识别结果的影响，并提取出待识别的人脸图像特征。
2. 神经网络训练模块:
在该模块中，系统使用预处理后的图像数据对神经网络模型进行训练，并确定网络模型中的权重参数。
3. 人脸识别模块:
利用训练好的神经网络模型，该模块对图像采集模块获取的人脸图像进行特征提取和识别。系统根据预设的判决规则对识别结果进行判定，最终输出识别结果。
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