2D与3D图像配准资料集
二维和三维图像配准的资料，挺全的一套，尤其是要做图像拟合的你，肯定得看看。资源里有从 VC 到 OpenCV、从亮度对齐到三维建模的内容，覆盖面蛮广的。
2-D_and_3-D_Image_Registration 的原文算是个经典入门，概念讲得比较清楚，尤其是 2D 和 3D 之间怎么拟合的思路，搞图像识别或医学图像的你应该会感兴趣。
配准相关的文章里，OpenCV 配准程序还不错，代码清晰，适合动手试。Python 算法那篇亮度配准的逻辑也挺好懂，调整图像曝光什么的也能用上。
做三维重建的话，推荐看看立体图像三维重建（前方交汇）这篇，里面的三维点计算方式写得挺细，配合 OpenGL 用效果还行。
如果你平时用 VC，那VC 图像配准那篇可以做个参考，老派但靠谱。顺带一提，图像定位点那篇文章也挺实用，想自己调配准点位的可以看看。
建议你按需求挑文章看，做图像这块，配准是基础，搞清楚这个，后面像识别、三维建模都顺得多。
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