VisualSFM是一款简便的三维重建软件。用户只需解压并运行exe文件，无需使用cmake。导入图片后，软件会进行SIFT检测并重建点云。
C++ 20 次浏览
利用 VS 和 OpenCV，实现了立体图像三维重建。通过读取图像数据和相机参数，识别图像中的对应点，并根据前方交汇原则进行三维坐标计算。实验结果显示了立体图像中点的重建坐标。
C++ 19 次浏览
深入探讨了利用多张平面图像进行三维重建的核心技术。主要研究内容包括： 特征点提取与匹配: 分析了常用的特征点检测算法（如SIFT、SURF等）的原理和优缺点，并比较了不同特征点匹配算法的性能和适用场景。 相机标定: 阐述了相机标定的基本原理，并研究了基于不同标定板的相机参数估计方法。 立体匹配
C++ 25 次浏览
VTK是医学可视化领域的常用工具，而MFC是Windows平台主流界面开发工具。分析了VTK的原理，提出了VTK与MFC的集成方法，并比较了常用的三维模型重建算法。在此基础上，开发了一个医学影像可视化原型系统，利用VTK实现了Marching Cubes和RayCasting算法，完成了人体头部模型
C++ 26 次浏览
在深度学习领域中，三维重建技术因其广泛的应用场景而备受关注，带您详细解读CVP-MVSNet。该模型于CVPR 2020上首次提出，以其创新的多视图立体匹配技术提升了三维重建的准确性和效率。 CVP-MVSNet的核心概念 CVP-MVSNet模型的核心是通过自适应的视角图像金字塔优化三维点云生成。
Python 16 次浏览
八叉树数据结构与应用 八叉树是一种将三维空间递归细分为八个子立方体的数据结构。每个子立方体被称为一个“八分圆”，可以进一步细分为更小的八分圆，形成树状结构。这种数据结构在三维图形学、游戏开发、点云处理等领域广泛应用。 八叉树构建 构建八叉树需要具备包含法向量信息的点云数据。法向量描述了点云表面在每个
C++ 23 次浏览
研究探讨了如何从非正面人脸图像生成正面人脸，以解决姿态变化对人脸识别精度的影响。聚焦于基于多姿态二维人脸图像的三维重建方法，适用于公安刑侦等领域中的实际应用需求。
C 18 次浏览