RANSAC算法应用示例
RANSAC 算法挺适合用来那些有噪声的数据，是在图像和计算机视觉领域。简单来说，它通过随机采样找出最符合的模型，避免了异常值的干扰。比如说，你可以用它来做直线检测、平面检测等。C++实现方面，你会用到一些基本的类，像是Point2D表示二维点，LineParamEstimator估计直线参数。而且，算法会通过多次迭代挑选出包含最多内点的最佳模型。对于 C++新手来说，理解和使用这些基本原理重要，尤其是如何设置阈值和最大迭代次数。优化这些参数可以提高算法效率。实际应用中，算法会根据设定的阈值判断数据点是内点还是外点，最终筛选出最佳模型。如果你正在大数据集，记得尝试并行化和优化随机数生成哦。
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