ncnn C++算法示例合集
桌面端 C++算法开发的 ncnn 资源包，内容挺扎实的，既有实用例子，也有大厂面试真题，适合想打磨 C++基础、上手 ncnn 项目的朋友。压缩包里能看到不少和ncnn搭配的 CV 代码，比如图像识别、目标检测啥的，写得不复杂，能直接跑，调试起来也方便。
C++语法部分算是打基础了，像模板、运算符重载、异常这些，基本都有覆盖。STL也讲得蛮细，vector、map的使用场景和坑点都有提到，挺实用的。
值得一提的是里面的设计模式部分，不是走马观花那种，而是结合实际场景，像单例、工厂、观察者这些模式都配了具体例子，看的时候代入感比较强，理解起来也不难。
还有一些数据结构和操作系统基础，比如怎么实现一个最小堆、线程怎么同步、select和epoll有啥区别——这些都属于进阶面试常考点，提前掌握有好处。
压缩包里的open_weixxxxcxxxcxvcvcv目录率是测试代码，建议先跑一遍，有助于理解 ncnn 在桌面端的整体流程。你要是正在准备 C++岗位的技术面试，或者想看看 ncnn 的实际用法，这包东西还是蛮值得一看的。
哦对了，面试题拓展部分也推荐点资料：C++面试题和nnImplementationV2 神经网络 C++实现，看完你对面试官的提问应该就不慌了。
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