欧拉计划C++/Python算法练习合集
欧拉计划的题目是那种一看就知道“嗯，有点东西”的类型。它的题设不长，但背后的算法思路、数学逻辑和编程实现，啧，还挺能折腾人。但也正因如此，才适合练手。像用 C++或 Python 去刷这些题，不光语法更熟了，脑子也转得快多了。
项目的结构还算清晰，从最3 和 5 的倍数求和开始，逐步过渡到最大质因数、回文数这类稍复杂的逻辑。每题都像个小训练营，套路不多，但每次写都得思考，蛮适合练基本功的。
其中我觉得斐波那契数列那题挺有意思，是要求只加偶数项时，代码逻辑要更紧凑。用i = i + j; j = i + j;的方式生成数列，再判断是否为偶数，这种一边生成一边的思路，实际开发中也常见。
还有那个找最大质因数的题，看起来有点暴力，但你真要写得好，还得会用质数筛法加点优化技巧。不然跑大数可真得等半天。建议你加个isPrime()函数，把质数判断封装好，逻辑清楚，复用性强。
写到回文数检测那题时，我推荐你用字符串反转法，直接比较str === str.split('').reverse().join('')，比数学方法快多了，写着也爽。配合嵌套for循环，三位数一圈扫过去，找到最大回文乘积，成就感满满。
题库里还有不少像LCM 最小公倍数、平方和差值、第 10001 个质数这类经典算法题。适合平时刷一刷，哪怕只写伪代码，也能提升逻辑组织能力。
如果你是前端转全栈的，也可以用 Node.js 或 Python 实现一遍，切换语言思维，有时候会发现不同的解法，挺长见识的。
对了，有几篇参考文章讲斐波那契的不同语言实现，可以对比看看，比如Python 版本和C++优化版本，都还不错，蛮值得一读。
，如果你最近刚好有点空，想提升下代码结构思维，又不想刷太硬核的算法题，欧拉计划真的是不错的选择。
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